\href{https://www.heroku.com}{Heroku} est une \emph{Plateform As A Service} paas, où vous choisissez le \emph{service} dont vous avez besoin (une base de données, un service de cache, un service applicatif, \ldots, vous lui envoyer les paramètres nécessaires et le tout démarre gentiment sans que vous ne deviez superviser l'hôte.
Ce mode démarrage ressemble énormément aux 12 facteurs dont nous avons déjà parlé plus tôt - raison de plus pour que notre application soit directement prête à y être déployée, d'autant plus qu'il ne sera pas possible de modifier un fichier une fois qu'elle aura démarré : si vous souhaitez modifier un paramètre, cela reviendra à couper l'actuelle et envoyer de nouveaux paramètres et recommencer le déploiement depuis le
\caption{Invest in apps, not ops. Heroku handles the hard stuff --- patching and upgrading, 24/7 ops and security, build systems, failovers, and more --- so your developers can stay focused on building great apps.}
Pour un projet de type "hobby" et pour l'exemple de déploiement ci-dessous, il est tout à fait possible de s'en sortir sans dépenser un kopek, afin de tester nos quelques idées ou mettre rapidement un \emph{Most Valuable Product} en place.
La seule contrainte consistera à pouvoir héberger des fichiers envoyés par vos utilisateurs - ceci pourra être fait en configurant un \emph{bucket compatible S3}, par exemple chez Amazon, Scaleway ou OVH.
Le fonctionnement est relativement simple: pour chaque application, Heroku crée un dépôt Git qui lui est associé.
Il suffit donc d'envoyer les sources de votre application vers ce dépôt pour qu'Heroku les interprête comme étant une nouvelle version, déploie les nouvelles fonctionnalités - sous réserve que tous les tests passent correctement - et les mettent à disposition.
Dans un fonctionnement plutôt manuel, chaque déploiement est initialisé par le développeur ou par un membre de l'équipe.
Dans une version plus automatisée, chacun de ces déploiements peut être placé en fin de \emph{pipeline}, lorsque tous les tests unitaires et d'intégration auront été réalisés.
Au travers de la commande \texttt{heroku\ create}, vous associez donc une nouvelle référence à votre code source, comme le montre le contenu du fichier \texttt{.git/config} ci-dessous :
Heroku propose des espaces de déploiements, mais pas d'espace de stockage.
Il est possible d'y envoyer des fichiers utilisateurs (typiquement, des media personnalisés), mais ceux-ci seront perdus lors du redémarrage du container.
Il est donc primordial de configurer correctement l'hébergement des fichiers média, de préférences sur un stockage compatible S3.
Installez ensuite la CLI (\emph{Command Line Interface}) en suivant \href{https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-cli}{la documentation suivante}.
Windows, grâce à un \href{https://cli-assets.heroku.com/heroku-x64.exe}{binaire x64} (la version 32 bits existe aussi, mais il est peu probable que vous en ayez besoin)
\item
GNU/Linux, via un script Shell \texttt{curl\ https://cli-assets.heroku.com/install.sh\ \textbar{}\ sh} ou sur \href{https://snapcraft.io/heroku}{SnapCraft}.
Un fichier \texttt{requirements.txt} (qui peut éventuellement faire appel à un autre fichier, \textbf{via} l'argument \texttt{-r})
\item
Un fichier \texttt{Procfile} ({[}sans extension{]}(\url{https://devcenter.heroku.com/articles/procfile)}!), qui expliquera la commande pour le protocole WSGI.
La première étape consiste à se rendre dans {[}la console Scaleway{]}(\url{https://console.scaleway.com/project/credentials}), pour gérer ses identifiants et créer un jeton.
Selon la documentation de \href{https://django-storages.readthedocs.io/en/latest/backends/amazon-S3.html\#settings}{django-storages}, de \href{https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html}{boto3} et de \href{https://www.scaleway.com/en/docs/tutorials/deploy-saas-application/}{Scaleway}, vous aurez besoin des clés suivantes au niveau du fichier \texttt{settings.py} :
{[}How to store Django static and media files on S3 in production{]}(\url{https://coderbook.com/@marcus/how-to-store-django-static-and-media-files-on-s3-in-production/})
\item
{[}Using Django and Boto3{]}(\url{https://www.simplecto.com/using-django-and-boto3-with-scaleway-object-storage/})