Le principe du \textbf{proxy inverse} est de pouvoir rediriger du trafic entrant vers une application hébergée sur le système.
Il serait tout à fait possible de rendre notre application directement accessible depuis l'extérieur, mais le proxy a aussi l'intérêt de pouvoir élever la sécurité du serveur (SSL) et décharger le serveur applicatif grâce à un mécanisme de cache ou en compressant certains résultats \footnote{\url{https://fr.wikipedia.org/wiki/Proxy_inverse}}
Comme nous l'avons vu dans la première partie, Django est un framework complet, intégrant tous les mécanismes nécessaires à la bonne évolution d'une application.
Il est possible de démarrer petit, et de suivre l'évolution des besoins en fonction de la charge estimée ou ressentie, d'ajouter un mécanisme de mise en cache, des logiciels de suivi, \ldots
\textbf{DEBUG}: Il s'agit des informations qui concernent tout ce qui peut se passer durant l'exécution de l'application.
Généralement, ce niveau est désactivé pour une application qui passe en production, sauf s'il est nécessaire d'isoler un comportement en particulier, auquel cas il suffit de le réactiver temporairement.
\item
\textbf{INFO} : Enregistre les actions pilotées par un utilisateur - Démarrage de la transaction de paiement, \ldots
\item
\textbf{WARN} : Regroupe les informations qui pourraient potentiellement devenir des erreurs.
\item
\textbf{ERROR} : Indique les informations internes - Erreur lors de l'appel d'une API, erreur interne, ...
\item
\textbf{FATAL} (ou \textbf{EXCEPTION}) : \ldots généralement suivie d'une terminaison du programme - Bind raté d'un socket, etc.
La configuration des \emph{loggers} est relativement simple, un peu plus complexe si nous nous penchons dessus, et franchement complète si nous creusons encore.
Il est ainsi possible de définir des formattages, gestionnaires (\emph{handlers}) et loggers distincts, en fonction de nos applications.
Sauf que comme nous l'avons vu avec les 12 facteurs, nous devons traiter les informations de notre application comme un flux d'évènements.
Il n'est donc pas réellement nécessaire de chipoter la configuration, puisque la seule classe qui va réellement nous intéresser concerne les \texttt{StreamHandler}.
La configuration que nous allons utiliser est celle-ci :
Formattage : à définir - mais la variante suivante est complète, lisible et pratique: \texttt{\{levelname\}\ \{asctime\}\ \{module\}\ \{process:d\}\ \{thread:d\}\ \{message\}}
\item
Handler : juste un, qui définit un \texttt{StreamHandler}
\item
Logger : pour celui-ci, nous avons besoin d'un niveau (\texttt{level}) et de savoir s'il faut propager les informations vers les sous-paquets, auquel cas il nous suffira de fixer la valeur de \texttt{propagate} à \texttt{True}.
Il existe également \href{https://munin-monitoring.org}{Munin}, \href{https://www.elastic.co}{Logstash, ElasticSearch et Kibana (ELK-Stack)} ou \href{https://www.fluentd.org}{Fluentd}.