Cette section est aussi utile pour une personne travaillant seule, que pour transmettre les connaissances à un nouveau membre de l'équipe ou pour déployer l'application elle-même.
Cela évite les déploiements effectués à l'arrache à grand renfort de `sudo` et d'installation globale de dépendances, pouvant potentiellement occasioner des conflits entre les applications déployées:
. Il est tout à fait envisagable que deux applications différentes soient déployées sur un même hôte, et nécessitent chacune deux versions différentes d'une même dépendance.
. Pour la reproductibilité d'un environnement spécifique, cela évite notamment les réponses type "Ca juste marche chez moi", puisque la construction d'un nouvel environnement fait partie intégrante du processus de construction et de la documentation du projet; grâce à elle, nous avons la possibilité de construire un environnement sain et d'appliquer des dépendances identiques, quelle que soit la machine hôte.
Depuis la version 3.5 de Python, le module `venv` est https://docs.python.org/3/library/venv.html[la manière recommandée] pour créer un environnement virtuel.
NOTE: Il existe plusieurs autres modules permettant d'arriver au même résultat, avec quelques avantages et inconvénients pour chacun d'entre eux. Le plus prometteur d'entre eux est https://python-poetry.org/[Poetry], qui dispose d'une interface en ligne de commande plus propre et plus moderne que ce que PIP propose.
Pour créer un nouvel environnement, vous aurez donc besoin:
. D'une installation de Python - https://www.python.org/
. D'un terminal - voir le point <<../environment/_index.adoc#un-terminal,Un terminal>>
NOTE: J'ai pour habitude de conserver mes projets dans un répertoire `~/Sources/` et mes environnements virtuels dans un répertoire `~/.venvs/`.
Cette séparation évite que l'environnement virtuel ne se trouve dans le même répertoire que les sources, ou ne soit accidentellement envoyé vers le système de gestion de versions.
Dans la suite de ce chapitre, je considérerai ces mêmes répertoires, mais n'hésitez pas à les modifier.
Pur créer notre répertoire de travail et notre environnement virtuel, exécutez les commandes suivantes:
Ceci aura pour effet de créer un nouveau répertoire (`~/.venvs/gwift-env/`), dans lequel vous trouverez une installation complète de l'interpréteur Python.
C'est donc dans cet environnement virtuel que nous retrouverons le code source de Django, ainsi que des librairies externes pour Python une fois que nous les aurons installées.
NOTE: Pour les curieux, un environnement virtuel n'est jamais qu'un répertoire dans lequel se trouve une installation fraîche de l'interpréteur, vers laquelle pointe les liens symboliques des binaires. Si vous recherchez l'emplacement de l'interpréteur avec la commande `which python`, vous recevrez comme réponse `/home/fred/.venvs/gwift-env/bin/python`.
Pour gérer des versions différentes d'une même librairie, il nous suffit de jongler avec autant d'environnements que nécessaires. Une application nécessite une version de Django inférieure à la 2.0 ? On crée un environnement, on l'active et on installe ce qu'il faut.
Cette technique fonctionnera autant pour un poste de développement que sur les serveurs destinés à recevoir notre application.
NOTE: Par la suite, nous considérerons que l'environnement virtuel est toujours activé, même si `gwift-env` n'est pas indiqué.
==== Gestion des dépendances, installation de Django et création d'un nouveau projet
Comme nous en avons déjà discuté, PIP est la solution que nous avons choisie pour la gestion de nos dépendances.
Comme expliqué ci-dessus, la librairie restera indépendante du reste du système, et ne polluera aucun autre projet. nous exécuterons donc la commande suivante:
[source,bash]
----
$ source ~/.venvs/gwift-env/bin/activate # ou ~/.venvs/gwift-env/Scrips/activate.bat pour Windows.
$ pip install django
Collecting django
Downloading Django-3.1.4
100% |################################|
Installing collected packages: django
Successfully installed django-3.1.4
----
IMPORTANT: Ici, la commande `pip install django` récupère la *dernière version connue disponible dans les dépôts https://pypi.org/* (sauf si vous en avez définis d'autres. Mais c'est hors sujet).
Nous en avons déjà discuté: il est important de bien spécifier la version que vous souhaitez utiliser, sans quoi vous risquez de rencontrer des effets de bord.
L'installation de Django a ajouté un nouvel exécutable: `django-admin`, que l'on peut utiliser pour créer notre nouvel espace de travail.
Par la suite, nous utiliserons `manage.py`, qui constitue un *wrapper* autour de `django-admin`.
C'est dans ce répertoire que vont vivre tous les fichiers liés au projet. Le but est de faire en sorte que toutes les opérations (maintenance, déploiement, écriture, tests, ...) puissent se faire à partir d'un seul point d'entrée.
L'utilité de ces fichiers est définie ci-dessous:
* `settings.py` contient tous les paramètres globaux à notre projet.
* `urls.py` contient les variables de routes, les adresses utilisées et les fonctions vers lesquelles elles pointent.
* `manage.py`, pour toutes les commandes de gestion.
* `asgi.py` contient la définition de l'interface https://en.wikipedia.org/wiki/Asynchronous_Server_Gateway_Interface[ASGI], le protocole pour la passerelle asynchrone entre votre application et le serveur Web.
* `wsgi.py` contient la définition de l'interface https://en.wikipedia.org/wiki/Web_Server_Gateway_Interface[WSGI], qui permettra à votre serveur Web (Nginx, Apache, ...) de faire un pont vers votre projet.
NOTE: Indiquer qu'il est possible d'avoir plusieurs structures de dossiers et qu'il n'y a pas de "magie" derrière toutes ces commandes.
Tant que nous y sommes, nous pouvons ajouter un répertoire dans lequel nous stockerons les dépendances et un fichier README:
Dans un premier temps, ce fichier peut être placé directement à la racine du projet, mais on préférera rapidement le déplacer dans un sous-répertoire spécifique (`requirements`), afin de grouper les dépendances en fonction de leur environnement de destination:
IMPORTANT: Prenez directement l'habitude de spécifier la version ou les versions compatibles: les librairies que vous utilisez comme dépendances évoluent, de la même manière que vos projets.
Pour être sûr et certain le code que vous avez écrit continue à fonctionner, spécifiez la version de chaque librairie de dépendances.
Entre deux versions d'une même librairie, des fonctions sont cassées, certaines signatures sont modifiées, des comportements sont altérés, etc. Il suffit de parcourir les pages de _Changements incompatibles avec les anciennes versions dans Django_ https://docs.djangoproject.com/fr/3.1/releases/3.0/[(par exemple ici pour le passage de la 3.0 à la 3.1)] pour réaliser que certaines opérations ne sont pas anodines, et que sans filet de sécurité, c'est le mur assuré.
Avec les mécanismes d'intégration continue et de tests unitaires, nous verrons plus loin comment se prémunir d'un changement inattendu.
Nous faisons ici une distinction entre un **projet** et une **application**:
* *Un projet* représente l'ensemble des applications, paramètres, pages HTML, middlewares, dépendances, etc., qui font que votre code fait ce qu'il est sensé faire.
* *Une application* est un contexte d'exécution, idéalement autonome, d'une partie du projet.
Nous voyons également que la gestion des listes de souhaits et éléments aura besoin de la gestion des utilisateurs - elle n'est pas autonome -, tandis que la gestion des utilisateurs n'a aucune autre dépendance qu'elle-même.
En rouge, vous pouvez voir quelque chose que nous avons déjà vu: la gestion des utilisateurs et la possibilité qu'ils auront de communiquer entre eux.
Ceci pourrait être commun aux deux applications.
Nous pouvons clairement visualiser le principe de **contexte** pour une application: celle-ci viendra avec son modèle, ses tests, ses vues et son paramétrage et pourrait ainsi être réutilisée dans un autre projet.
C'est en ça que consistent les https://www.djangopackages.com/[paquets Django] déjà disponibles: ce sont "_simplement_" de petites applications empaquetées et pouvant être réutilisées dans différents contextes (eg. https://github.com/tomchristie/django-rest-framework[Django-Rest-Framework], https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar[Django-Debug-Toolbar], ...).
Si nous démarrons la commande `python manage.py runserver`, nous verrons la sortie console suivante:
[source,bash]
----
$ python manage.py runserver
Watching for file changes with StatReloader
Performing system checks...
System check identified no issues (0 silenced).
[...]
December 15, 2020 - 20:45:07
Django version 3.1.4, using settings 'gwift.settings'
Starting development server at http://127.0.0.1:8000/
Quit the server with CTRL-BREAK.
----
Si nous nous rendons sur la page http://127.0.0.1:8000 (ou http://localhost:8000) comme le propose si gentiment notre (nouveau) meilleur ami, nous verrons ceci:
.python manage.py runserver (Non, ce n'est pas Challenger)
image::images/django/manage-runserver.png[]
IMPORTANT: Nous avons mis un morceau de la sortie console entre crochet `[...]` ci-dessus, car elle concerne les migrations.
Si vous avez suivi les étapes jusqu'ici, vous avez également dû voir un message type `You have 18 unapplied migration(s). [...] Run 'python manage.py migrate' to apply them.`
Maintenant que nous avons a vu à quoi servait `manage.py`, nous pouvons créer notre nouvelle application grâce à la commande `manage.py startapp <label>`.
Notre première application servira à structurer les listes de souhaits, les éléments qui les composent et les parties que chaque utilisateur pourra offrir.
De manière générale, essayez de trouver un nom éloquent, court et qui résume bien ce que fait l'application.
* `wish/admin.py` servira à structurer l'administration de notre application. Chaque information peut être administrée facilement au travers d'une interface générée à la volée par le framework. Nous y reviendrons par la suite.
* `wish/migrations/` est le dossier dans lequel seront stockées toutes les différentes migrations de notre application (= toutes les modifications que nous apporterons aux données que nous souhaiterons manipuler)
* `wish/models.py` représentera et structurera nos données, et est intimement lié aux migrations.
* Créez systématiquement un environnement virtuel pour chaque projet sur lequel vous travaillez
* La description des dépendances utilisées pour un projet doivent faire partie intégrante des sources
C'est ici que le projet http://cookiecutter.readthedocs.io/en/latest/readme.html[CookieCutter] va être intéressant: les X premières étapes peuvent être *bypassées* par une simple commande.