Relecture du fichier working in isolation

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Gregory Trullemans 2023-04-22 07:48:34 +02:00
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@ -1,16 +1,17 @@
\chapter{Travailler en isolation}
Nous allons aborder la gestion et l'isolation des dépendances. Cette section est aussi utile pour une personne travaillant seule, que pour transmettre les connaissances à un nouveau membre de l'équipe ou pour déployer l'application elle-même.
Nous allons aborder la gestion et l'isolation des dépendances.
Cette section est aussi utile pour une personne travaillant seule, que pour transmettre les connaissances à un nouveau membre de l'équipe ou pour déployer l'application elle-même.
Il en était déjà question au deuxième point des 12 facteurs: même dans le cas de petits projets, il est déconseillé de s'en passer.
Cela évite les déploiements effectués à l'arrache à grand renfort de \texttt{sudo} et d'installation globale de dépendances, pouvant potentiellement occasioner des conflits entre les applications déployées:
Il en était déjà question au deuxième point des 12 facteurs : même dans le cas de petits projets, il est déconseillé de s'en passer.
Cela évite les déploiements effectués à l'arrache à grand renfort de \texttt{sudo} et d'installation globale de dépendances, pouvant potentiellement occasioner des conflits entre les applications déployées :
\begin{enumerate}
\item
Il est tout à fait envisagable que deux applications différentes soient déployées sur un même hôte, et nécessitent chacune deux versions différentes d'une même dépendance.
\item
Pour la reproductibilité d'un environnement spécifique, cela évite notamment les réponses type "Ca marche chez moi", puisque la construction du nouvel environnement fait partie intégrante du processus de développement et de la documentation du projet; grâce à elle, nous avons la possibilité de construire un environnement sain et d'appliquer des dépendances identiques, quelle que soit l'hôte destiné à accueillir le déploiment.
Pour la reproductibilité d'un environnement spécifique, cela évite notamment les réponses type \textit{"Ca marche chez moi"}, puisque la construction du nouvel environnement fait partie intégrante du processus de développement et de la documentation du projet ; grâce à elle, nous avons la possibilité de construire un environnement sain et d'appliquer des dépendances identiques, quelle que soit l'hôte destiné à accueillir le déploiment.
\end{enumerate}
\begin{figure}
@ -23,21 +24,19 @@ Cela évite les déploiements effectués à l'arrache à grand renfort de \textt
\begin{figure}
\centering
\includegraphics{images/xkcd-1987.png}
\includegraphics[scale=0.8]{images/xkcd-1987.png}
\caption{\url{https://xkcd.com/1987}}
\end{figure}
Un des reproches que l'on peut faire au langage concerne sa versatilité: il est possible de réaliser beaucoup de choses, mais celles-ci ne sont pas toujours simples ou directes.
Un des reproches que l'on peut faire au langage concerne sa versatilité : il est possible de réaliser beaucoup de choses, mais celles-ci ne sont pas toujours simples ou directes.
Pour quelqu'un qui débarquererait, la quantité d'options différentes peut paraître rebutante.
Nous pensons notamment aux environnements virtuels : ils sont géniaux à utiliser, mais on est passé par virtualenv (l'ancêtre), virtualenvwrapper (sa version améliorée et plus ergonomique), \texttt{venv} (la version intégrée depuis la version 3.3 de l'interpréteur, et \href{https://docs.python.org/3/library/venv.html}{la manière recommandée} de créer un environnement depuis la 3.5).
Pour créer un nouvel environnement, vous aurez donc besoin:
Pour créer un nouvel environnement, vous aurez donc besoin :
\begin{enumerate}
\item
D'une installation de Python - \url{https://www.python.org/}
\item
D'un terminal - voir le point \href{../environment/_index.xml\#un-terminal}{Un terminal}
\item D'une installation de Python - \url{https://www.python.org/}
\item D'un terminal - voir le point \href{../environment/_index.xml\#un-terminal}{Un terminal}
\end{enumerate}
@ -69,32 +68,28 @@ TOML (du nom de son géniteur, Tom Preston-Werner, légèrement CEO de GitHub à
Ceci signifie que nous avons directement (et de manière standard):
\begin{itemize}
\item
Un répertoire django-gecko, qui porte le nom de l'application que vous venez de créer
\item
Un répertoires tests, libellé selon les standards de pytest
\item
Un fichier README.rst (qui ne contient encore rien)
\item
Un fichier pyproject.toml, qui contient ceci:
\item Un répertoire django-gecko, qui porte le nom de l'application que vous venez de créer
\item Un répertoires tests, libellé selon les standards de pytest
\item Un fichier README.rst (qui ne contient encore rien)
\item Un fichier pyproject.toml, qui contient ceci :
\end{itemize}
\begin{verbatim}
[tool.poetry]
name = "django-gecko"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["... <...@grimbox.be>"]
[tool.poetry]
name = "django-gecko"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["... <...@grimbox.be>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^5.2"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
\end{verbatim}
La commande \texttt{poetry\ init} permet de générer interactivement les fichiers nécessaires à son intégration dans un projet existant.
@ -105,10 +100,10 @@ Cette séparation évite que l'environnement virtuel ne se trouve dans le même
Elle évite également de rendre ce répertoire "visible" - il ne s'agit au fond que d'un paramètre de configuration lié uniquement à votre environnement de développement; les environnements virtuels étant disposables, il n'est pas conseillé de trop les lier au projet qui l'utilise comme base.
Dans la suite de ce chapitre, je considérerai ces mêmes répertoires, mais n'hésitez pas à les modifier.
DANGER: Indépendamment de l'endroit où vous stockerez le répertoire contenant cet environnement, il est primordial de \textbf{ne pas le conserver dans votre dépôt de stockager}.
DANGER : Indépendamment de l'endroit où vous stockerez le répertoire contenant cet environnement, il est primordial de \textbf{ne pas le conserver dans votre dépôt de stockager}.
Cela irait à l'encontre des douze facteurs, cela polluera inutilement vos sources et créera des conflits avec l'environnement des personnes qui souhaiteraient intervenir sur le projet.
Pur créer notre répertoire de travail et notre environnement virtuel, exécutez les commandes suivantes:
Pur créer notre répertoire de travail et notre environnement virtuel, exécutez les commandes suivantes :
\begin{verbatim}
mkdir ~/.venvs/
@ -116,7 +111,7 @@ Pur créer notre répertoire de travail et notre environnement virtuel, exécute
\end{verbatim}
Ceci aura pour effet de créer un nouveau répertoire (\texttt{\textasciitilde{}/.venvs/gwift-env/}), dans lequel vous trouverez une installation complète de l'interpréteur Python.
Votre environnement virtuel est prêt, il n'y a plus qu'à indiquer que nous souhaitons l'utiliser, grâce à l'une des commandes suivantes:
Votre environnement virtuel est prêt, il n'y a plus qu'à indiquer que nous souhaitons l'utiliser, grâce à l'une des commandes suivantes :
\begin{verbatim}
# GNU/Linux, macOS
@ -130,8 +125,7 @@ Votre environnement virtuel est prêt, il n'y a plus qu'à indiquer que nous sou
A présent que l'environnement est activé, tous les binaires de cet environnement prendront le pas sur les binaires du système.
De la même manière, une variable \texttt{PATH} propre est définie et utilisée, afin que les librairies Python y soient stockées.
C'est donc dans cet environnement virtuel que nous retrouverons le code source de Django, ainsi que des librairies externes pour Python une fois que nous les
aurons installées.
C'est donc dans cet environnement virtuel que nous retrouverons le code source de Django, ainsi que des librairies externes pour Python une fois que nous les aurons installées.
Pour les curieux, un environnement virtuel n'est jamais qu'un répertoire dans lequel se trouve une installation fraîche de l'interpréteur, vers laquelle pointe les liens symboliques des binaires.
Si vous recherchez l'emplacement de l'interpréteur avec la commande \texttt{which\ python}, vous recevrez comme réponse \texttt{/home/fred/.venvs/gwift-env/bin/python}.
@ -141,72 +135,69 @@ Si vous pensez ne plus en avoir besoin, supprimer le dossier.
Si nécessaire, il suffira d'en créer un nouveau.
Pour gérer des versions différentes d'une même librairie, il nous suffit de jongler avec autant d'environnements que nécessaires.
Une application nécessite une version de Django inférieure à la 2.0 ? On crée un environnement, on l'active et on installe ce qu'il faut.
Une application nécessite une version de Django inférieure à la 2.0 ?
On crée un environnement, on l'active et on installe ce qu'il faut.
Cette technique fonctionnera autant pour un poste de développement que sur les serveurs destinés à recevoir notre application.
Par la suite, nous considérerons que l'environnement virtuel est toujours activé, même si \texttt{gwift-env} n'est pas indiqué.
a manière recommandée pour la gestion des dépendances consiste à les épingler dans un fichier requirements.txt, placé à la racine du projet.
La manière recommandée pour la gestion des dépendances consiste à les épingler dans un fichier \textit{requirements.txt}, placé à la racine du projet.
Ce fichier reprend, ligne par ligne, chaque dépendance et la version nécessaire.
Cet épinglage est cependant relativement basique, dans la mesure où les opérateurs disponibles sont ==, et \textgreater=.
Poetry propose un épinglage basé sur SemVer.
Les contraintes qui peuvent être appliquées aux dépendances sont plus touffues que ce que proposent pip -r, avec la présence du curseur \^{}, qui ne modifiera pas le nombre différent de zéro le plus à gauche:
Les contraintes qui peuvent être appliquées aux dépendances sont plus touffues que ce que proposent pip -r, avec la présence du curseur \^{}, qui ne modifiera pas le nombre différent de zéro le plus à gauche :
\begin{verbatim}
^1.2.3 (où le nombre en question est 1) pourra proposer une mise à jour jusqu'à la version juste avant la version 2.0.0
^0.2.3 pourra être mise à jour jusqu'à la version juste avant 0.3.0.
...
^1.2.3 (où le nombre en question est 1) pourra proposer une mise à jour jusqu'à la version juste avant la version 2.0.0
^0.2.3 pourra être mise à jour jusqu'à la version juste avant 0.3.0.
...
\end{verbatim}
L'avantage est donc que l'on spécifie une version majeure - mineure - patchée, et que l'on pourra spécifier accepter toute mise à jour jusqu'à la prochaine version majeure - mineure patchée (non incluse).
Une bonne pratique consiste également, tout comme pour npm, à intégrer le fichier de lock (poetry.lock) dans le dépôt de sources : de cette manière, seules les dépendances testées (et intégrées) seront considérées sur tous les environnements de déploiement.
Il est alors nécessaire de passer par une action manuelle (poetry update) pour mettre à jour le fichier de verrou, et assurer une mise à jour en sécurité (seules les dépendances testées sont prises en compte)
et de qualité (tous les environnements utilisent la même version d'une dépendance).
Il est alors nécessaire de passer par une action manuelle (poetry update) pour mettre à jour le fichier de verrou, et assurer une mise à jour en sécurité (seules les dépendances testées sont prises en compte) et de qualité (tous les environnements utilisent la même version d'une dépendance).
L'ajout d'une nouvelle dépendance à un projet se réalise grâce à la commande \texttt{poetry\ add\ \textless{}dep\textgreater{}}:
\begin{verbatim}
$ poetry add django
Using version ^3.2.3 for Django
$ poetry add django
Using version ^3.2.3 for Django
Updating dependencies
Resolving dependencies... (5.1s)
Updating dependencies
Resolving dependencies... (5.1s)
Writing lock file
Writing lock file
Package operations: 8 installs, 1 update, 0 removals
Package operations: 8 installs, 1 update, 0 removals
• Installing pyparsing (2.4.7)
• Installing attrs (21.2.0)
• Installing more-itertools (8.8.0)
• Installing packaging (20.9)
• Installing pluggy (0.13.1)
• Installing py (1.10.0)
• Installing wcwidth (0.2.5)
• Updating django (3.2 -> 3.2.3)
• Installing pytest (5.4.3)
• Installing pyparsing (2.4.7)
• Installing attrs (21.2.0)
• Installing more-itertools (8.8.0)
• Installing packaging (20.9)
• Installing pluggy (0.13.1)
• Installing py (1.10.0)
• Installing wcwidth (0.2.5)
• Updating django (3.2 -> 3.2.3)
• Installing pytest (5.4.3)
\end{verbatim}
Elle est ensuite ajoutée à notre fichier \texttt{pyproject.toml}:
\begin{verbatim}
[...]
[...]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
Django = "^3.2.3"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
Django = "^3.2.3"
[...]
[...]
\end{verbatim}
Et contrairement à \texttt{pip}, pas besoin de savoir s'il faut pointer vers un fichier (\texttt{-r}) ou un dépôt VCS (\texttt{-e}), puisque Poetry va tout essayer, {[}dans un certain ordre{]}(\url{https://python-poetry.org/docs/cli/\#add}).
L'avantage également (et cela m'arrive encore souvent, ce qui fait hurler le runner de Gitlab), c'est qu'il n'est plus nécessaire de penser à épingler la dépendance que l'on vient d'installer parmi les fichiers de
requirements, puisqu'elles s'y ajoutent automatiquement grâce à la commande \texttt{add}.
L'avantage également (et cela m'arrive encore souvent, ce qui fait hurler le runner de Gitlab), c'est qu'il n'est plus nécessaire de penser à épingler la dépendance que l'on vient d'installer parmi les fichiers de requirements, puisqu'elles s'y ajoutent automatiquement grâce à la commande \texttt{add}.
\subsubsection{Python Packaging Made Easy}
@ -214,69 +205,59 @@ Cette partie dépasse mes compétences et connaissances, dans la mesure où je n
Ce n'est pas l'envie qui manque, mais les idées et la nécessité.
Ceci dit, Poetry propose un ensemble de règles et une préconfiguration qui (doivent) énormément facilite(r) la mise à disposition de librairies sur Pypi - et rien que ça, devrait ouvrir une partie de l'écosystème.
Les chapitres 7 et 8 de {[}Expert Python Programming - Third Edtion{]}(\#), écrit par Michal Jaworski et Tarek Ziadé en parlent très bien:
Les chapitres 7 et 8 de {[}Expert Python Programming - Third Edtion{]}(\#), écrit par Michal Jaworski et Tarek Ziadé en parlent très bien :
\begin{quote}
Python packaging can be a bit overwhelming at first. The main reason for
that is the confusion about proper tools for creating Python packages.
Anyway, once you create your first package, you will se that this is as
hard as it looks. Also, knowing propre, state-of-the-art packaging helps
a lot.
Python packaging can be a bit overwhelming at first.
The main reason for that is the confusion about proper tools for creating Python packages.
Anyway, once you create your first package, you will se that this is as hard as it looks.
Also, knowing propre, state-of-the-art packaging helps a lot.
\end{quote}
En gros, c'est ardu-au-début-mais-plus-trop-après.
Et c'est heureusement suivi et documenté par la PyPA (\textbf{\href{https://github.com/pypa}{Python Packaging Authority}}).
Les étapes sont les suivantes:
Les étapes sont les suivantes :
\begin{enumerate}
\item
Utiliser setuptools pour définir les projets et créer les distributions sources,
\item
Utiliser \textbf{wheels} pour créer les paquets,
\item
Passer par \textbf{twine} pour envoyer ces paquets vers PyPI
\item
Définir un ensemble d'actions (voire, de plugins nécessaires - lien avec le VCS, etc.) dans le fichier \texttt{setup.py}, et définir les propriétés du projet ou de la librairie dans le fichier \texttt{setup.cfg}.
\item Utiliser setuptools pour définir les projets et créer les distributions sources,
\item Utiliser \textbf{wheels} pour créer les paquets,
\item Passer par \textbf{twine} pour envoyer ces paquets vers PyPI
\item
Définir un ensemble d'actions (voire, de plugins nécessaires - lien avec le VCS, etc.) dans le fichier \texttt{setup.py}, et définir les propriétés du projet ou de la librairie dans le fichier \texttt{setup.cfg}.
\end{enumerate}
Avec Poetry, deux commandes suffisent (théoriquement - puisque je n'ai pas essayé) : \texttt{poetry\ build} et \texttt{poetry\ publish}:
Avec Poetry, deux commandes suffisent (théoriquement - puisque je n'ai pas essayé) : \texttt{poetry\ build} et \texttt{poetry\ publish} :
\begin{verbatim}
$ poetry build
Building geco (0.1.0)
- Building sdist
- Built geco-0.1.0.tar.gz
- Building wheel
- Built geco-0.1.0-py3-none-any.whl
$ poetry build
Building geco (0.1.0)
- Building sdist
- Built geco-0.1.0.tar.gz
- Building wheel
- Built geco-0.1.0-py3-none-any.whl
$ tree dist/
dist/
-- geco-0.1.0-py3-none-any.whl
-- geco-0.1.0.tar.gz
$ tree dist/
dist/
-- geco-0.1.0-py3-none-any.whl
-- geco-0.1.0.tar.gz
0 directories, 2 files
0 directories, 2 files
\end{verbatim}
Ce qui est quand même 'achement plus simple que d'appréhender tout un
écosystème.
Ce qui est quand même 'achement plus simple que d'appréhender tout un écosystème.
\section{Un système de virtualisation}
Par "\emph{système de virtualisation}", nous entendons n'importe quel application, système d'exploitation, système de containeurisation, ... qui permette de créer ou recréer un environnement de développement aussi proche que celui en production.
Les solutions sont nombreuses:
Par "\emph{système de virtualisation}", nous entendons n'importe quel application, système d'exploitation, système de containeurisation, \ldots~ qui permette de créer ou recréer un environnement de développement aussi proche que celui en production.
Les solutions sont nombreuses :
\begin{itemize}
\item
\href{https://www.virtualbox.org/}{VirtualBox}
\item
\href{https://www.vagrantup.com/}{Vagrant}
\item
\href{https://www.docker.com/}{Docker}
\item
\href{https://linuxcontainers.org/lxc/}{Linux Containers (LXC)}
\item
\href{https://docs.microsoft.com/fr-fr/virtualization/hyper-v-on-windows/quick-start/enable-hyper-v}{Hyper-V}
\item \href{https://www.virtualbox.org/}{VirtualBox}
\item \href{https://www.vagrantup.com/}{Vagrant}
\item \href{https://www.docker.com/}{Docker}
\item \href{https://linuxcontainers.org/lxc/}{Linux Containers (LXC)}
\item \href{https://docs.microsoft.com/fr-fr/virtualization/hyper-v-on-windows/quick-start/enable-hyper-v}{Hyper-V}
\end{itemize}
Ces quelques propositions se situent un cran plus loin que la "simple" isolation d'un environnement, puisqu'elles vous permettront de construire un environnement complet.
@ -289,14 +270,11 @@ Dans la suite, nous détaillerons Vagrant et Docker, qui constituent deux soluti
Vagrant consiste en un outil de création et de gestion d'environnements virtualisés, en respectant toujours une même manière de travailler, indépendamment des choix techniques et de l'infrastructure que vous pourriez sélectionner.
\begin{quote}
Vagrant is a tool for building and managing virtual machine environments
in a single workflow. With an easy-to-use workflow and focus on
automation, Vagrant lowers development environment setup time, increases
production parity, and makes the "works on my machine" excuse a relic of
the past. \footnote{\url{https://www.vagrantup.com/intro}}
Vagrant is a tool for building and managing virtual machine environments in a single workflow.
With an easy-to-use workflow and focus on automation, Vagrant lowers development environment setup time, increases production parity, and makes the "works on my machine" excuse a relic of the past. \footnote{\url{https://www.vagrantup.com/intro}}
\end{quote}
La partie la plus importante de la configuration de Vagrant pour votre projet consiste à placer un fichier \texttt{Vagrantfile} - \emph{a priori} à la racine de votre projet - et qui contiendra les information suivantes:
La partie la plus importante de la configuration de Vagrant pour votre projet consiste à placer un fichier \texttt{Vagrantfile} - \emph{a priori} à la racine de votre projet - et qui contiendra les information suivantes :
\begin{itemize}
\item
@ -305,10 +283,8 @@ La partie la plus importante de la configuration de Vagrant pour votre projet co
Une \emph{box}, qui consiste à lui indiquer le type et la version attendue du système virtualisé (Debian 10, Ubuntu 20.04, etc. - et \href{https://app.vagrantup.com/boxes/search}{il y a du choix}).
\item
La manière dont la fourniture (\textbf{provisioning}) de l'environnement doit être réalisée : scripts Shell, fichiers, Ansible, Puppet, Chef, \ldots\hspace{0pt} Choisissez votre favori :-) même s'il est toujours possible de passer par une installation et une maintenance manuelle, après s'être connecté sur la machine.
\item
Si un espace de stockage doit être partagé entre la machine virtuelle et l'hôte
\item
Les ports qui doivent être transmis de la machine virtuelle vers l'hôte.
\item Si un espace de stockage doit être partagé entre la machine virtuelle et l'hôte
\item Les ports qui doivent être transmis de la machine virtuelle vers l'hôte.
\end{itemize}
La syntaxe de ce fichier \texttt{Vagrantfile} est en \href{https://www.ruby-lang.org/en/}{Ruby}.
@ -338,11 +314,10 @@ Vous trouverez ci-dessous un exemple, généré (et nettoyé) après avoir exéc
\end{minted}
\end{listing}
Dans le fichier ci-dessus, nous créons:
Dans le fichier ci-dessus, nous créons :
\begin{itemize}
\item
Une nouvelle machine virtuelle (ie. \emph{invitée}) sous Ubuntu Bionic Beaver, en x64
\item Une nouvelle machine virtuelle (i.e. \emph{invitée}) sous Ubuntu Bionic Beaver, en x64
\item
Avec une correspondance du port \texttt{80} de la machine vers le port \texttt{8080} de l'hôte, en limitant l'accès à celui-ci - accédez à \texttt{localhost:8080} et vous accéderez au port \texttt{80} de la machine virtuelle.
\item
@ -351,7 +326,7 @@ Dans le fichier ci-dessus, nous créons:
Et pour finir, nous voulons appliquer un script de mise à jour \texttt{apt-get\ update} et installer le paquet \texttt{nginx}
\end{itemize}
Par défaut, le répertoire courant (ie. le répertoire dans lequel notre fichier \texttt{Vagrantfile} se trouve) sera synchronisé dans le répertoire \texttt{/vagrant} sur la machine invitée.
Par défaut, le répertoire courant (i.e. le répertoire dans lequel notre fichier \texttt{Vagrantfile} se trouve) sera synchronisé dans le répertoire \texttt{/vagrant} sur la machine invitée.
\subsection{Docker}
@ -480,85 +455,85 @@ Par défaut, le répertoire courant (ie. le répertoire dans lequel notre fichie
\subsection{Docker-compose}
\begin{listing}[H]
\begin{verbatim}
# docker-compose.yml
\begin{verbatim}
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
web:
build: .
command: python /code/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
volumes:
- .:/code
ports:
- 8000:8000
depends_on:
- slqserver
version: '3.8'
services:
web:
build: .
command: python /code/manage.py runserver 0.0.0.0:8000
volumes:
- .:/code
ports:
- 8000:8000
depends_on:
- slqserver
slqserver:
image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
environment:
- "ACCEPT_EULA=Y"
- "SA_PASSWORD=sqklgjqihagrtdgqk12§!"
ports:
- 1433:1433
volumes:
- ../sqlserver/data:/var/opt/mssql/data
- ../sqlserver/log:/var/opt/mssql/log
- ../sqlserver/secrets:/var/opt/mssql/secrets
\end{verbatim}
slqserver:
image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
environment:
- "ACCEPT_EULA=Y"
- "SA_PASSWORD=sqklgjqihagrtdgqk12§!"
ports:
- 1433:1433
volumes:
- ../sqlserver/data:/var/opt/mssql/data
- ../sqlserver/log:/var/opt/mssql/log
- ../sqlserver/secrets:/var/opt/mssql/secrets
\end{verbatim}
\end{listing}
\subsection{Dockerfile}
\begin{listing}[H]
\begin{verbatim}
FROM python:3.8-slim-buster
\begin{verbatim}
FROM python:3.8-slim-buster
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
RUN apt-get update \
RUN apt-get update \
# dependencies for building Python packages
&& apt-get install -y build-essential \
# psycopg2 dependencies
&& apt-get install -y libpq-dev \
# Translations dependencies
&& apt-get install -y gettext \
# cleaning up unused files
&& apt-get purge -y --auto-remove -o
APT::AutoRemove::RecommendsImportant=false \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# dependencies for building Python packages
&& apt-get install -y build-essential \
# psycopg2 dependencies
&& apt-get install -y libpq-dev \
# Translations dependencies
&& apt-get install -y gettext \
# cleaning up unused files
&& apt-get purge -y --auto-remove -o
APT::AutoRemove::RecommendsImportant=false \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Requirements are installed here to ensure they will be cached.
COPY ./requirements /requirements
RUN pip install -r /requirements/local.txt
# Requirements are installed here to ensure they will be cached.
COPY ./requirements /requirements
RUN pip install -r /requirements/local.txt
COPY ./compose/production/django/entrypoint /entrypoint
RUN sed -i 's/\r$//g' /entrypoint
RUN chmod +x /entrypoint
COPY ./compose/production/django/entrypoint /entrypoint
RUN sed -i 's/\r$//g' /entrypoint
RUN chmod +x /entrypoint
COPY ./compose/local/django/start /start
RUN sed -i 's/\r$//g' /start
RUN chmod +x /start
COPY ./compose/local/django/start /start
RUN sed -i 's/\r$//g' /start
RUN chmod +x /start
COPY ./compose/local/django/celery/worker/start /start-celeryworker
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-celeryworker
RUN chmod +x /start-celeryworker
COPY ./compose/local/django/celery/worker/start /start-celeryworker
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-celeryworker
RUN chmod +x /start-celeryworker
COPY ./compose/local/django/celery/beat/start /start-celerybeat
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-celerybeat
RUN chmod +x /start-celerybeat
COPY ./compose/local/django/celery/beat/start /start-celerybeat
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-celerybeat
RUN chmod +x /start-celerybeat
COPY ./compose/local/django/celery/flower/start /start-flower
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-flower
RUN chmod +x /start-flower
COPY ./compose/local/django/celery/flower/start /start-flower
RUN sed -i 's/\r$//g' /start-flower
RUN chmod +x /start-flower
WORKDIR /app
WORKDIR /app
ENTRYPOINT ["/entrypoint"]
\end{verbatim}
ENTRYPOINT ["/entrypoint"]
\end{verbatim}
\end{listing}
\section{Docker \& Dockerfile}