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Automatisation du déploiement
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Pour automatiser le déploiement, il existe `Fabric <http://www.fabfile.org/>`_.
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* **Problème**: cette librairie n'existe que pour Python2.7.
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* **Avantage**: on peut écrire du code semblable à `ceci <https://github.com/UrLab/incubator/blob/master/fabfile.py>`_...
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.. code-block:: python
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from fabric.api import run, cd
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from fabric.context_managers import prefix
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def deploy():
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code_dir = '/home/www-data/incubator'
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with cd(code_dir), prefix('source ve/bin/activate'):
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run('sudo supervisorctl stop incubator')
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run("./save_db.sh")
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run("git pull")
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run("pip install -r requirements.txt --upgrade -q")
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run("./manage.py collectstatic --noinput -v 0")
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run("./manage.py makemigrations")
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run("./manage.py migrate")
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run('sudo supervisorctl start incubator')
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En gros:
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1. On se place dans le bon répertoire
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2. On arrête le superviseur
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3. On sauve les données de la base de données
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4. On charge la dernière version depuis le dépôt Git
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5. On met les dépendances à jour (en mode silencieux)
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6. On agrège les fichiers statiques
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7. On lance les migrations
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8. Et on relance le superviseur.
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Avec un peu de chances, l'instance est à jour. |