working on models, admin and forms

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Fred 2020-04-11 21:28:52 +02:00
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@ -1,6 +0,0 @@
== Migrations
Les migrations (comprendre les "migrations du schéma de base de données") sont intimement liées à la représentation d'un contexte fonctionnel. L'ajout d'une nouvelle information, d'un nouveau champ ou d'une nouvelle fonction peut s'accompagner de tables de données à mettre à jour ou de champs à étendre.
Toujours dans une optique de centralisation, les migrations sont directement embarquées au niveau du code. Le développeur s'occupe de créer les migrations en fonction des actions à entreprendre; ces migrations peuvent être retravaillées, _squashées_, ... et feront partie intégrante du processus de mise à jour de l'application.

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@ -1,9 +0,0 @@
== Modélisation
On va aborder la modélisation des objets en elle-même, qui s'apparente à la conception de la base de données.
Django utilise un modèle https://fr.wikipedia.org/wiki/Mapping_objet-relationnel[ORM] - c'est-à-dire que chaque objet peut s'apparenter à une table SQL, mais en ajoutant une couche propre au paradigme orienté objet. Il sera ainsi possible de définir facilement des notions d'héritage (tout en restant dans une forme d'héritage simple), la possibilité d'utiliser des propriétés spécifiques, des classes intermédiaires, ...
L'avantage de tout ceci est que tout reste au niveau du code. Si l'on revient sur la méthodologie des douze facteurs, ce point concerne principalement la minimisation de la divergence entre les environnements d'exécution. Déployer une nouvelle instance de l'application pourra être réalisé directement à partir d'une seule et même commande, dans la mesure où *tout est embarqué au niveau du code*.
Assez de blabla, on démarre !

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@ -1,10 +0,0 @@
== Queryset & managers
L'ORM de Django propose par défaut deux objets hyper importants:
* Les managers, qui consistent en un point d'entrée pour accéder aux objets persistants
* Les querysets, qui permettent de filtrer des ensembles ou sous-ensemble d'objets. Les querysets peuvent s'imbriquer, pour ajouter
d'autres filtres à des filtres existants.
En plus de cela, il faut bien tenir compte des propriétés `Meta` de la classe: si elle contient déjà un ordre par défaut, celui-ci
sera pris en compte pour l'ensemble des requêtes effectuées sur cette classe.

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@ -45,9 +45,7 @@ include::part-1-workspace/00-main.adoc[]
include::part-2-deployment/00-main.adoc[]
= Modélisation
Dans ce chapitre, on va parler de plusieurs concepts utiles au développement rapide d'une application. On parlera de modélisation, de migrations, d'administration auto-générée.
include::part-3-django-concepts/00-main.adoc[]
include::django/models.adoc[]

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@ -0,0 +1,9 @@
= Django
Dans ce chapitre, on va parler de plusieurs concepts utiles au développement rapide d'une application. On parlera de modélisation, de migrations, d'administration auto-générée.
include::models.adoc[]
include::admin.adoc[]
include::forms.adoc[]

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@ -1,16 +1,16 @@
== Administration
Woké. On va commencer par la *partie à ne _surtout_ (__surtout__ !!) pas faire en premier dans un projet Django*. Mais on va la faire quand même. La raison principale est que cette partie est tellement puissante et performante, qu'elle pourrait laisser penser qu'il est possible de réaliser une application complète rien qu'en configurant l'administration.
Woké. On va commencer par la *partie à ne _surtout_ (__surtout__ !!) pas faire en premier dans un projet Django*. Mais on va la faire quand même: la raison principale est que cette partie est tellement puissante et performante, qu'elle pourrait laisser penser qu'il est possible de réaliser une application complète rien qu'en configurant l'administration. Mais c'est faux.
C'est faux.
L'administration est une sorte de tour de contrôle évoluée; elle se base sur le modèle de données programmé et construit dynamiquement les formulaires qui lui est associé. Elle joue avec les clés primaires, étrangères, les champs et types de champs par https://fr.wikipedia.org/wiki/Introspection[introspection].
L'administration est une sorte de tour de contrôle évoluée; elle se base sur le modèle de données programmé et construit dynamiquement les formulaires qui lui est associé. Elle joue avec les clés primaires, étrangères, les champs et types de champs par https://fr.wikipedia.org/wiki/Introspection[introspection], et présente tout ce qu'il faut pour avoir du https://fr.wikipedia.org/wiki/CRUD[CRUD], c'est-à-dire tout ce qu'il faut pour ajouter, lister, modifier ou supprimer des informations.
Son problème est qu'elle présente une courbe d'apprentissage asymptotique. Il est *très* facile d'arriver rapidement à un bon résultat, au travers d'un périmètre de configuration relativement restreint. Mais quoi que vous fassiez, il y a un moment où la courbe de paramétrage sera tellement ardue que vous aurez plus facile à développer ce que vous souhaitez ajouter en utilisant les autres concepts de Django.
Elle doit rester dans les mains d'administrateurs ou de gestionnaires, et dans leurs mains à eux uniquement: il n'est pas question de donner des droits aux utilisateurs finaux (même si c'est extrêment tentant durant les premiers tours de roues). Indépendamment de la manière dont vous allez l'utiliser et la configurer, vous finirez par devoir développer une "vraie" application, destinée aux utilisateurs classiques, et répondant à leurs besoins uniquement.
Une bonne idée consiste à développer l'administration dans un premier temps, en *gardant en tête qu'il sera nécessaire de développer des concepts spécifiques*. Dans cet objectif, l'administration est un outil exceptionel, qui permet de valider un modèle, de créer des objets rapidement et de valider les liens qui existent entre eux. C'est un excellent outil de prototypage et de preuve de concept.
Une bonne idée consiste à développer l'administration dans un premier temps, en *gardant en tête qu'il sera nécessaire de développer des concepts spécifiques*. Dans cet objectif, l'administration est un outil exceptionel, qui permet de valider un modèle, de créer des objets rapidement et de valider les liens qui existent entre eux.
C'est un excellent outil de prototypage et de preuve de concept.
=== Quelques conseils

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@ -0,0 +1,60 @@
== Modélisation
On va aborder la modélisation des objets en elle-même, qui s'apparente à la conception de la base de données.
Django utilise un modèle https://fr.wikipedia.org/wiki/Mapping_objet-relationnel[ORM] - c'est-à-dire que chaque objet peut s'apparenter à une table SQL, mais en ajoutant une couche propre au paradigme orienté objet. Il sera ainsi possible de définir facilement des notions d'héritage (tout en restant dans une forme d'héritage simple), la possibilité d'utiliser des propriétés spécifiques, des classes intermédiaires, ...
L'avantage de tout ceci est que tout reste au niveau du code. Si l'on revient sur la méthodologie des douze facteurs, ce point concerne principalement la minimisation de la divergence entre les environnements d'exécution. Déployer une nouvelle instance de l'application pourra être réalisé directement à partir d'une seule et même commande, dans la mesure où *tout est embarqué au niveau du code*.
Assez de blabla, on démarre !
=== Types de champs
=== Clés étrangères et relations
=== Querysets et managers
L'ORM de Django (et donc, chacune des classes qui composent votre modèle) propose par défaut deux objets hyper importants:
* Les managers, qui consistent en un point d'entrée pour accéder aux objets persistants
* Les querysets, qui permettent de filtrer des ensembles ou sous-ensemble d'objets. Les querysets peuvent s'imbriquer, pour ajouter
d'autres filtres à des filtres existants.
Ces deux propriétés vont de paire; par défaut, chaque classe de votre modèle propose un attribut `objects`, qui correspond à un manager (ou un gestionnaire, si vous préférez). Ce gestionnaire constitue l'interface par laquelle vous accéderez à la base de données. Mais pour cela, vous aurez aussi besoin d'appliquer certains requêtes ou filtres. Et pour cela, vous aurez besoin des `querysets`, qui consistent en des ... ensembles de requêtes :-).
[source,python]
----
from core.models import Wish
Wish.objects <1>
Wish.objects.filter(name__icontains="test").filter(name__icontains="too") <2>
----
<1> Ca, c'est notre manager.
<2> Et là, on chaîne les requêtes pour composer une recherche sur tous les souhaits dont le nom contient (avec une casse insensible) la chaîne "test" et dont le nom contient la chaîne "too".
=== Propriétés Meta
En plus de cela, il faut bien tenir compte des propriétés `Meta` de la classe: si elle contient déjà un ordre par défaut, celui-ci sera pris en compte pour l'ensemble des requêtes effectuées sur cette classe.
[source,python]
----
class Wish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
class Meta:
ordering = ('name',) <1>
----
<1> On définit un ordre par défaut, directement au niveau du modèle. Cela ne signifie pas qu'il ne sera pas possible de modifier cet ordre (la méthode `order_by` existe et peut être chaînée à n'importe quel queryset). D'où l'intérêt de tester ce type de comportement, dans la mesure où un `top 1` dans votre code pourrait être modifié simplement par cette petite information.
=== Migrations
Les migrations (comprendre les "migrations du schéma de base de données") sont intimement liées à la représentation d'un contexte fonctionnel. L'ajout d'une nouvelle information, d'un nouveau champ ou d'une nouvelle fonction peut s'accompagner de tables de données à mettre à jour ou de champs à étendre.
Toujours dans une optique de centralisation, les migrations sont directement embarquées au niveau du code. Le développeur s'occupe de créer les migrations en fonction des actions à entreprendre; ces migrations peuvent être retravaillées, _squashées_, ... et feront partie intégrante du processus de mise à jour de l'application.
=== Shell