résumé of expert python programming (10-12 pages of notes left...)

articles/dev/2019-07-21-expert-python-programming.md

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+= Expert Python Programming
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+J'ai acheté les deux dernières versions du livre link:Expert Python Programming[https://www.packtpub.com/eu/application-development/expert-python-programming-third-edition]. La deuxième date de 2016, alors que la v3 a été mise à jour relativement récemment (avril 2019). Profitez en, elle est toujours à 9€ chez https://www.packtpub.com ;-).
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+Le livre aborde énormément de points concernant le langage; l'avantage est qu'un chapitre donnera une très bonne idée des possibilités, en approfondissant "juste-ce-qu'il-faut" pour, soit vous donner l'eau à la bouche, soit vous permettre de passer au chapitre suivant sans trop de regrets, mais en sachant où trouver des informations le jour où vous en aurez besoin.
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+*Long story short*, les points suivants sont abordés: 
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+* Le statut actuel de Python, la comparaison entre la v2 et la v3 (v2 dont le support s'arrêtera au link:1er janvier 2020[https://pythonclock.org/]), les problèmes de compatibilité, les différentes versions de l'interpréteur (CPython, Jython, IronPython, Stackless, Pypy, ...) et ce qui les différencie.
+* La construction d'un environnement de travail cohérent et fonctionnel: Vagrant, environnements virtuels, Docker, 
+* Des conseils pour améliorer la lisibilité et la maintenance du code
+* Quelques points 
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+== Current status of Python
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+== Outils
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+=== Environnemnts
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+* Vagrant
+* Docker & Docker-compose (voire, Podman ;-))
+* Supervisor/circus
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+=== Du langage
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+* `from enum import Enum, Flag, auto`: permet de déclarer une classe type `class B(Flag): Pending.auto()`.
+* **Itérateurs**: container qui implémente le protocole d'itération: `__next__`, `__iter__`, ... Et ajouter un `StopIteration` quelque part :-)
+* **Générateurs**, qui constituent la base des coroutines et de la concurrence asynchrone.
+* **Décorateurs**: bien utiliser `functools.wraps` sur les décorateurs pour conserver leur identité et pour ne pas flinguer les outils de documentation. Cela permet notamment de conserver les points suivants fonctionnels: vérifications des arguments (xmlrpc, mypy, ...), caching, proxy, context providers.
+* **Fonctions anonymes** `lambda <args>: <expression>`
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+....
+def circle_area(radius):
+    return math.pi * radius ** 2
+    
+lambda radius: math.pi * radius ** 2
+....
+
+Les **anotations** - voir PEP3107 - permettent notamment de faire du type checking statique, des propositions directement dans l'IDE, de la documentation logique de fonctions, ... Voir également link:mypy[http://www.mypy-lang.org/]. 
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+Les signatures de fonction type **Keywords only arguments** permettent d'appeler la fonction sans spécifier les mots-clés. Par exemple, `func(a, b, *, suppress_notif=True)`.
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+=== Des listes
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+* map(): applique la fonction sur chaque élément itérable.
+* filter(): filtre les éléments qui répondent à un prédicat.
+* reduce(): exécute une opération cumulativement (genre, la fonction `sum`). Par exemple: `reduce(lambda a, b: a + b, range(10))`.
+
+Autre exemple pratique:
+
+....
+>>> seq = filter(
+        lambda squara: square % 3 == 0 and square % 2 == 1,
+        map(
+            lambda numb: numb ** 2,
+            count()
+        )
+    )
+
+>>> next(seq) 
+9
+>>> next(seq)
+81
+....
+
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articles/dev/expert-python-programming.asciidoc

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-= Expert Python Programming
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-J'ai acheté les deux dernières versions du livre link:Expert Python Programming[https://www.packtpub.com/eu/application-development/expert-python-programming-third-edition]. La deuxième date de 2016, alors que la v3 a été mise à jour relativement récemment (avril 2019). Profitez en, elle est toujours à 9€ chez https://www.packtpub.com ;-).
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-Le livre aborde énormément de points concernant le langage; l'avantage est qu'un chapitre donnera une très bonne idée des possibilités, en approfondissant "juste-ce-qu'il-faut" pour, soit vous donner l'eau à la bouche, soit vous permettre de passer au chapitre suivant sans trop de regrets, mais en sachant où trouver des informations le jour où vous en aurez besoin.
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-*Long story short*, les points suivants sont abordés: 
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-* Le statut actuel de Python, la comparaison entre la v2 et la v3 (v2 dont le support s'arrêtera au link:1er janvier 2020[https://pythonclock.org/]), les problèmes de compatibilité, les différentes versions de l'interpréteur (CPython, Jython, IronPython, Stackless, Pypy, ...) et ce qui les différencie.
-* La construction d'un environnement de travail cohérent et fonctionnel: Vagrant, environnements virtuels, Docker, 
-* Des conseils pour améliorer la lisibilité et la maintenance du code
-* Quelques points 
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-== Current status of Python
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